سوزان رابرتسون-15 ژانویه 2024
پلتفرم جدیدی که توسط محققان دانشگاه کمبریج طراحی شده است، از یادگیری ماشینی برای تسریع روند ساخت داروهایی استفاده می کند که می توانند به طور موثر بیماری را هدف قرار دهند. این «راکتوم» نامیده می‌شود، داده‌های بزرگ و ژنومیک را برای کشف چگونگی واکنش مواد شیمیایی مختلف با یکدیگر ترکیب می‌کند.
دکتر آلفا لی، که رهبری این تحقیق را برعهده داشت – که منتشر شد، می‌گوید: «مجموعه داده‌ای که ما مدل را بر روی آن آموزش دادیم، بسیار زیاد است – به رساندن فرآیند اکتشاف شیمیایی از آزمون و خطا به عصر داده‌های بزرگ کمک می‌کند.»
شیمیدان‌ها می‌توانند از ابزار دقیق برای تغییر دادن مولکول‌ها در حین حرکت استفاده کنند و فرآیندی را تغییر دهند که قبلاً با بروز مشکلات دوباره از ابتدا شروع می‌شد.
دکتر لی می‌گوید این واکنش «روابط پنهان بین اجزا» را آشکار می‌کند و راه را برای خط لوله سریع داروهای جدید دارویی هموار می‌کند.
دکتر اما کینگ اسمیت از آزمایشگاه کاوندیش کمبریج می‌گوید: «درکی عمیق‌تر از شیمی می‌تواند ما را قادر سازد تا داروها و بسیاری از محصولات مفید دیگر را بسیار سریع‌تر بسازیم».
نتایج این تحقیق امروز در مجله Nature Chemistry گزارش شده است.
