18 آگوست 2021توسط دانشگاه راکفلر اعتبار Unsplash/ CC0
محققان دانشگاه راکفلر بر قانون مور – که شاید مشهورترین پیش بینی تکنولوژیکی جهان باشد – میگویند که تراکم تراشه یا تعداد اجزای یک مدار مجتمع هر دو سال دو برابر می‌شود. مطالعه منتشر شده توسط PLOS ONE الگوی موج تاریخی ظریف‌تری را در مورد افزایش چگالی ترانزیستور در تراشه‌های سیلیکونی نشان می‌دهد که باعث می‌شود کامپیوترها و سایر دستگاه‌های با تکنولوژی بالا سریع‌تر و قوی‌تر شوند.
در واقع، از سال 1959، شش موج از چنین پیشرفت‌هایی وجود داشته است، که هر کدام حدود شش سال به طول انجامید، در طول هر یک از آن‌ها چگالی ترانزیستور در هر تراشه حداقل 10 برابر افزایش یافته است، بر اساس این مقاله، قانون مور از طریق بررسی تراشه Intel تجدید نظر شد. این مقاله بر مطالعه قبلی تراشه‌های DRAM به عنوان ارگانیسم‌های نمونه برای مطالعه تکامل تکنولوژیکی استوار است. این کار جدید با اتخاذ دیدگاهی جدید در مورد چگالی تراشه‌ها، قوس‌های الگوی موج را روشن کرد و سایز متغیر تراشه‌های مورد استفاده در پردازنده‌های Fairchild Semiconductor International و Intel در سال 1959 را در نظر گرفت.
به گفته نویسندگان Jesse Ausubel و David Burg از برنامه محیط زیست انسانی (PHE) در دانشگاه راکفلر نیویورک، پس از هر موج رشد شش ساله، حدود سه سال رشد ناچیز دنبال شد. آن‌ها میگویند که جهش بعدی در کوچک‌سازی ترانزیستورها و قابلیت محاسبات در حال انجام است. با تقاضا برای فن‌آوری‌های هوش مصنوعی تشنه داده‌ها همانند تشخیص چهره، شبکه‌ها و تجهیزات تلفن همراه 5G، اتومبیل‌های خودران و نوآوری‌های مشابه با تکنولوژی بالا که به سرعت پردازش و قابلیت محاسبات بیشتر نیاز دارند.
یک شرکت نوپا، Cerebras، بزرگترین تراشه‌ای را که تا به حال ساخته شده است، موتور Wafer-Scale، با ابعاد 56 برابر بزرگترین واحد پردازش گرافیکی (GPU)، که بر سیستم عامل‌های محاسباتی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تسلط دارد، معرفی کرده است.
تراشه مقیاس ویفر دارای 1.2 تریلیون ترانزیستور است، 400000 هسته بهینه سازی شده با هوش مصنوعی 78 برابر بیشتر از بزرگترین GPU را در خود جای داده است و 3000 برابر حافظه داخلی تراشه دارد.
و پایان دوران تراشه‌های سیلیکونی در نظر گرفته شده است. ادامه رشد صنعت کامپیوتر به نوآوری‌های کوچک مانند نانو ترانزیستورها، ترانزیستورهای تک اتمی و محاسبات کوانتومی بستگی دارد.
