21 آوریل 2022 -توسط دانشگاه اوکلاهاما- اعتبار: Environmental Data Science (2022). DOI: 10.1017/eds.2022.5
شکی نیست که هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما جا افتاده است. از گوشی‌های هوشمند گرفته تا برنامه‌های اشتراک‌گذاری سواری گرفته تا سپرده‌های چک موبایل، هوش مصنوعی آنقدر فراگیر است که ما به ندرت به نحوه عملکرد آن فکر می‌کنیم.
با این حال، برای یکی از دانشمندان دانشگاه اوکلاهاما، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در خط مقدم کار- به طور مشخص در رابطه با آب و هوا قرار دارند. دکتر امی مک گاورن، مؤسسه هوش مصنوعی بنیاد ملی علوم را برای تحقیقات در مورد هوش مصنوعی قابل اعتماد در آب و هوا، آب و هوا و اقیانوس شناسی ساحلی در دانشگاه اوکلاهاما رهبری می کند.
مک گاورن، یک کارشناس هواشناسی آمریکایی، از اواخر دهه 1990 به مطالعه پدیده های آب و هوایی شدید پرداخته است. او در طول زندگی حرفه‌ای خود شاهد ظهور سریع در زمینه هوش مصنوعی بوده است، در حالی که امیدوار است روش‌های قابل اعتماد هوش مصنوعی را برای جلوگیری از بلایای آب و هوایی توسعه دهد.
با این حال، اخیراً، مک گاورن و محققان کلرادو و واشنگتن متوجه تفاوت‌های شدید در هوش مصنوعی شده‌اند، و خاطرنشان کردند که این روش‌ها عینی نیستند، به‌ویژه وقتی صحبت از تنوع جغرافیایی به میان می‌آید.
مک گاورن، استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه OU، گفت: الگوریتم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر فرمول‌های ریاضی هستند که به‌عنوان عینی دیده می‌شوند؛ با این حال، نسبت به مناطق با جمعیت بالاتر و همچنین مناطقی که ثروتمندتر هستند، تعصب هواشناسی وجود دارد.
به عنوان مثال، اگر افراد بیشتری در یک منطقه زندگی می‌کنند، احتمال بیشتری وجود دارد که کسی یک رویداد تگرگ یا گردباد را مشاهده و گزارش کند. این می‌تواند مدل هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی بیش از حد تگرگ و گردباد در مناطق شهری و پیش‌بینی کمتر آب و هوای شدید در شهرهای کوچک و روستایی سوق دهد.
ابزارهای هوش مصنوعی، چه برای پیش‌بینی تگرگ، باد یا گردباد، ذاتاً عینی فرض می‌شوند. مک گاورن می گوید، آنها واقعی نیستند.
این تیم اخیراً مقاله‌ای با عنوان «چرا باید بر روی توسعه رویکردهای هوش مصنوعی اخلاقی، مسئولانه و قابل اعتماد برای علوم زیست‌محیطی تمرکز کنیم» نوشت. این مقاله که توسط انتشارات دانشگاه کمبریج منتشر شده است، در شماره افتتاحیه Environmental Data Science منتشر خواهد شد.
محققان در حال بررسی روش های اخلاقی هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه علوم زیست محیطی هستند. مک گاورن: دانشمندان محیط زیست چه درگیر آموزش باشند، چه در صنعت و چه در دولت، برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی معنادار کاملا ضروری هستند و منابع آموزشی بیشتری برای کمک به دانشمندان محیط زیست برای یادگیری اصول اولیه هوش مصنوعی مورد نیاز است تا بتوانند نقشی پیشرو در تحولات آینده ایفا کنند.
این گروه اخلاق در هوش مصنوعی در علوم محیطی را به عنوان یک روند نوظهور در آموزش می بیند. مک گاورن گفت: «با ظهور سریع تکنیک‌های علم داده در علوم و اهمیت اجتماعی بسیاری از این کاربردها، نیاز مبرمی به آماده‌سازی دانشمندان آینده برای داشتن آگاهی در این زمینه وجود دارد.»
مک گاورن می‌گوید که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مانند افرادی که آنها را ایجاد می‌کنند ناقص باشند و اگر به‌طور مسئولانه توسعه نیافته و به کار نرود، می‌توانند ناخواسته آسیب بیشتری نسبت به سود داشته باشند. ما امیدواریم که کار ما گامی بزرگ در جهت اطلاع رسانی بیشتر سیستم های هوش مصنوعی در علم محیط زیست باشد.
