ژویًن ۲۰۲۰
بنا به اعلام سایت کسب و کار علمی گزارشی جدید بررسی می کند که چگونه تکامل داده ها و قوانین هوش مصنوعی اروپا بر جریان علم آزاد تأثیر می گذارد. قوانین محافظت از داده ها و حریم خصوصی موجود در اتحادیه اروپا می تواند زندگی را برای دانشمندان و محققان منطقه پیچیده تر کند.
کارشناسان می گویند که به عنوان مثال ، مقررات عمومی حفاظت از داده ها (GDPR) بعضاً به عنوان “بهانه ای” برای عدم به اشتراک گذاری داده های حساس مانند داده های بهداشت شخصی ، حتی در مواردی که منافع عمومی ایجاب می کند به کار می رود. اگرچه GDPR امکان تجزیه و تحلیل چنین داده هایی را در زمینه بحران بهداشت عمومی فراهم می کند ، این آیین نامه مانع تلاش دانشمندان است که می دانند نحوه انتشار COVID-19 چگونه و چه کسی مستعد آن است.
هم اکنون ، استراتژی جدیدی شامل تبادل داده ها و برنامه های کلیدی مانند هوش مصنوعی ، بر مبنای گزارش جدیدی از گروه مشاوره علوم تجاری برتر، یک گروه مستقل از خبرگان از دانشگاه ها ، صنعت و موسسات بخش عمومی ، چگونگی امکان استفاده بیشتر از داده ها توسط دانشمندان ، ضمن محافظت از حقوق اساسی افراد و حفظ حریم خصوصی و حمایت از ارزشهای اروپایی ، مانند عدم تبعیض را بررسی می کند.
توصیه های این گزارش ، که لزوماً منعکس کننده دیدگاه های اعضای گروه نیست ، شامل روشن شدن هدف مقررات است ، بنابراین محققان کاملاً درک کنند که اهداف چیست ، منافع قانونی محافظت می شود و می توانند عواقب ناخواسته را تشخیص دهند. همچنین فراخوانی برای توسعه هرچه بیشتر ابزارهای نرم افزاری وجود دارد كه کار محققان را درمسیر فرایند علمی درباره قوانین داده های اروپایی آسان تر می كند.
توصیه های دیگر شامل پیوند یارانه های عمومی به الزامات به اشتراک گذاری داده ها و محدود کردن میزان ادغام برنامه ها و داده ها / متا داده ها می باشد . موقعیت پیش فرض برای ارائه دهندگان خدمات می تواند این باشد که مجموعه داده ها باید تا حد امکان مستقل از برنامه ها باشند ، بجز اینکه سرپرست داده ها می تواند یک سری دلایل قوی را ارائه دهد که چرا باید داده ها مجتمع شوند.
فضاهای جدید ، قوانین جدید؟
در این گزارش و همچنین با توجه به تأثیر GDPR ، گزارش چگونگی عملکرد فضاهای داده رایج پیشنهادی کمیسیون اروپا در کنار علوم برتر باز اروپا ارائه خواهد شد. یکی از اهداف فضاهای داده مشترک ، تحقیق و نوآوری در اروپا خواهد بود و این بدان معنی است که بین فضای داده های مشترک و EOSC ، همپوشانی قابل توجهی وجود خواهد داشت. با این حال ، در بسیاری از موارد ، محققان احتمالاً باید برای دسترسی به داده ها یا از طریق قرارداد مالی یا با توافق برای به اشتراک گذاشتن نتایج تحقیقات خود با ارائه دهندگان داده ها مبلغی بپردازند.
این فضاهای داده به طور بالقوه می تواند یک زیرساخت مشترک ، همراه با چارچوب قانونی مناسب ، برای ایجاد زنجیره ای مناسب برای محافظت از داده های شخصی ضمن استفاده از استثنائات پیش بینی شده در GDPR ، ایجاد کند.
این گزارش همچنین برنامه های کمیسیون را برای توسعه هوش مصنوعی ایمن را در نظر گرفته است. این کمیسیون پیشنهاد می کند که محصولات هوش مصنوعی که به نظر می رسد پرخطر هستند ، باید قبل از عرضه به بازار اروپا ، آزمایشات مربوط به ایمنی ، صرفه و حفظ حریم شخصی را انجام دهند. اما یک تعریف به اندازه کافی گسترده و در عین حال مستحکم از یک برنامه پرخطر می تواند سخت باشد. کارشناسان همچنین خاطرنشان می کنند که برای تنظیم مقررات دشوار خواهد بود که حداقل سطح کیفیت را در یک زمینه پیچیده ، مانند برنامه های نرم افزاری ، اعمال کند.
https://sciencebusiness.net
