۲۳ جولای ۲۰۲۵
رباتیک و اتوماسیون می‌توانند به سوالات سختی در مورد افزایش بهره‌وری از منابع کمیاب، پر کردن نقش‌های خالی خط مقدم و کمک به شرکت‌ها برای تکامل در اقتصاد پیشرفته فناوری و به طور فزاینده دیجیتال امروزی پاسخ دهند.
ما در کجای مسیر رباتیک و اتوماسیون قرار داریم و گام بعدی چیست؟ دافنه لوختنبرگ از مهمانانی از برخی از شرکت‌های پیشرو رباتیک جهان استقبال می‌کند تا نقشی را که رباتیک و اتوماسیون می‌توانند در بازسازی خط مقدم و پیشبرد مرزهای بهره‌وری ایفا کنند، بررسی کنند. در این قسمت از مک‌کینزی در مورد عملیات، دافنه به همراه آنی کلکار، شریک مک‌کینزی، اوجوال کومار از ترادین، مارک تیرمن از بوستون داینامیکس و اتین لاکروا از ونشن حضور دارند. این پنل به برخی از موفقیت‌های اخیر می‌پردازد و به چالش‌های پذیرش آنها عمیق‌تر می‌پردازد.
- دافنه لوختنبرگ: آنی، اجازه دهید اول به سراغ شما بیایم. لطفاً کمی در مورد چشم‌انداز فعلی و آنچه در گفتگوهایتان با مشتریان می‌بینید، صحبت کنیم. آنها امروز در مورد رباتیک چگونه فکر می‌کنند؟ و چرا تبدیل آن به یک عنصر در خط مقدم عملیات، چشم‌انداز بسیار واقع‌بینانه‌تری نسبت به گذشته است؟
آنی کلکار: متشکرم، دافنه. فکر می‌کنم ۱۲ تا ۱۸ ماه گذشته واقعاً در چشم‌انداز رباتیک تحول‌آفرین بوده است. علاقه به این موضوع، چه گزارش‌های شرکت را تجزیه و تحلیل کنید و چه نشریات مطبوعاتی، پنج تا شش برابر افزایش یافته است و این موضوع در گفتگوهایی که با مشتریان داشته‌ایم نیز منعکس شده است. از نظر تاریخی، رباتیک به موارد استفاده خاصی محدود می‌شد و نگرانی‌هایی در مورد بازگشت سرمایه، هزینه‌های اجرا و پیچیدگی ادغام آن در عملیات وجود داشت. بسیاری از این چالش‌ها از طریق فناوری که علاقه و دستور کارها را احیا کرده است، حل می‌شوند.
با این اوصاف، هر بار که از مدیران نظرسنجی کرده‌ایم، آنها همچنان نگران گسترش فراتر از طرح‌های آزمایشی هستند. در مورد طرح‌های آزمایشی که به کار گرفته‌اند، حدود ۴۰ درصد از مدیران اجرایی گفتند: «هیجان‌انگیز بودند. در عملیات من اشتیاق زیادی وجود داشت، اما مشخص نبود که ارزش تجاری واقعاً چیست.» این یک چالش غیرقابل عبور نیست، اما ما هنوز باید سیستم‌های تجاری قدیمی را بررسی کنیم و به این موضوع نه به عنوان خرید یک ابزار، بلکه به عنوان ایجاد یک قابلیت فکر کنیم.
- دافنه لوختنبرگ: خیلی ممنون، آنی. اجازه دهید مهمانانمان را دعوت کنم. دوست دارم هر یک از شما یک پیشنهاد ارزش کوتاه و سریع در مورد محصولات و خدماتی که به این اکوسیستم وارد می‌کنید و نحوه ارائه خدمات به مشتریان امروز به من ارائه دهید. اوجوال، اجازه دهید با شما شروع کنم.
عجوال کومار: ترادین رباتیکس و شرکت‌های آن، یونیورسال رباتز و MiR، یک پلتفرم رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی، باز و مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهند که برای تولیدکنندگان و اپراتورهای صنعتی طراحی شده است تا اتوماسیون را افزایش دهد، انعطاف‌پذیری را بهبود بخشد و عملیات خود را برای آینده تضمین کند.
- دافنه لوختنبرگ: متشکرم. و اتین، اجازه دهید به شما مراجعه کنم. شما چطور عضوی از این اکوسیستم و بازار جدید هستید؟
اتین لاکروا: بهترین راه برای فکر کردن به Vention، ترکیب LEGO Mindstorms با نرم‌افزار سه‌بعدی CAD و Amazon Prime است. بنابراین من و اوجوال در واقع هر دو به مفهوم پلتفرم‌سازی و تولید انبوه برای آوردن سادگی و پذیرش به صنعت به روشی کاملاً متفاوت، در مقابل آنچه فکر می‌کنم هر دو اتوماسیون سنتی می‌نامیم، اعتقاد داریم.
- دافنه لوختنبرگ: مارک، واقعاً دوست دارم کمی در مورد آنچه در این بازار در حال رشد است و مشتریانی که امروز به آنها خدمت می‌کنید، برایم بگویید.
مارک تیرمن: در حال حاضر بازار بسیار پویایی است. همانطور که می‌دانید، بوستون داینامیکس حدود 30 سال است که در این زمینه پیشرو بوده است. و ما در بیشتر تاریخ خود مشغول توسعه ربات‌های متحرک مستقل بوده‌ایم. در چهار سال و نیم گذشته، ما از تحقیقات بنیادی برای دولت‌ها و مؤسسات به تولید و تجاری‌سازی اختراعات خود روی آورده‌ایم. بنابراین امروز سه خط تولید رباتیک داریم. ما اسپات، ربات بازرسی چهارپای خود را داریم که کمی شبیه سگ زرد است. ما استرچ را داریم – یک ربات تخلیه کامیون برای صنعت لجستیک. و اطلس را داریم، پیشرفته‌ترین ربات انسان‌نما در جهان برای تولید.
- دافنه لوختنبرگ: آنی، با تکیه بر نکته آغازین، چه چیزی پذیرش رباتیک را در گذشته بسیار دشوار می‌کرد، چه چیزی در حال تغییر است و برای مقیاس‌پذیری به چه چیزی نیاز خواهد بود؟
آنی کلکار: اگر به لحظه حال فکر کنیم، فکر می‌کنم نیاز به رباتیک و اتوماسیون هرگز قوی‌تر از این نبوده است. اگر به دنیای غرب نگاه کنید، بهره‌وری صنعتی در طول دهه گذشته از حدود ۱.۵ درصد به زیر ۱.۰ درصد رسیده است. بخش زیادی از این به دلیل کاهش سرمایه‌گذاری سکولار، پایان قانون مور در بهره‌وری و سیستم‌های تولید سنتی و برون‌سپاری بسیاری از نیروی کار کم‌هزینه است. علاوه بر چالش بهره‌وری برای پایگاه تولید، ما یک چالش جمعیتی نیز داریم. ما شاهد کاهش قابل توجه مشارکت نیروی کار و دسترسی به منابع هستیم.
نیروی کار قابل اعتماد در بسیاری از اقتصادهای توسعه‌یافته مدرن. گردش نیروی کار و کمبود نیروی کار از دیدگاه مهارت نیز وجود دارد.
با توجه به همه این موارد، نیاز به رباتیک مبرم‌تر شده است و دلیلی است که رباتیک به طور گسترده‌تری مورد بررسی قرار خواهد گرفت. همه مهمانانی که اینجا داریم، ربات‌هایی می‌سازند که بسیار توانمندتر از ربات‌های پنج یا ده سال پیش هستند – نه فقط از نظر انواع وظایفی که این ربات‌ها قادر به انجام آن هستند که قبلاً قادر به انجام آن نبودند، بلکه از نظر سهولت استفاده از ربات‌ها و توانایی برنامه‌ریزی و تغییر آنها برای مقابله با طیف وسیع‌تری از کاربردها و زمینه‌های عملیاتی نسبت به طرز فکر ثابت رباتیک چند سال پیش.
در نهایت، عصر دیجیتالی شدن عملیات، نیاز به سرمایه‌گذاری روی افراد و قابلیت‌ها را به جای خرید صرف راه‌حل‌ها، در اولویت سازمان‌ها قرار داده است. این به یک راهنما برای تفکر در مورد رباتیک نیز تبدیل می‌شود. این دلیلی است برای ادامه سرمایه‌گذاری روی توانایی و استعداد و، باز هم، فکر نکردن به آن به عنوان یک فعالیت هزینه‌بر.
- دافنه لوختنبرگ: و مارک، رباتیک مدت زمان زیادی طول کشیده تا به پذیرش در مقیاس وسیع برسد. برای غلبه بر رکود مقیاس‌پذیری چه چیزی لازم است؟
مارک تیرمن: حق با شماست، زمان زیادی طول کشیده است و هنوز چیزهای اساسی برای اختراع شدن وجود دارد تا واقعاً به مقیاس‌پذیری برسیم. چشم‌انداز ما ایجاد ربات‌های همه‌کاره است که بتوانند به هر جایی که انسان می‌تواند برود، بروند – ربات‌هایی که محیط اطراف خود را درک و دستکاری می‌کنند. و تنها زمانی که بتوانند هر سه این کارها را انجام دهند، واقعاً یک ربات همه‌کاره خواهید داشت. در 30 سال گذشته، ما روی بخش «به هر جایی رفتن» کار کرده‌ایم و در آن بسیار خوب شده‌ایم. اکنون، ربات‌های ما می‌توانند تقریباً به هر جایی که انسان می‌تواند، بروند. دو چالش بعدی که ما سعی در مقابله با آنها داریم، چالش‌های درک معنایی و دستکاری هستند. اینها جایی هستند که ما بیشتر وقت خود را صرف آن می‌کنیم. اینها بلوک‌های سازنده اساسی برای مقیاس عظیمی هستند که مردم برای این نوع ربات‌ها پیش‌بینی می‌کنند.
- دافنه لوختنبرگ: اوجوال، می‌توانید چند مثال از جایی که این موضوع واقعاً در خط مقدم آشکار می‌شود، برای ما بیان کنید؟
عجوال کومار: بله. ما می‌دانیم که از نظر تاریخی، برخی از پروژه‌های اتوماسیون به دلیل کمبود مهارت‌های دیجیتال برای پیکربندی و نگهداری ابزارها تضعیف شده‌اند. شرکت‌ها همچنین برای ادغام فناوری‌های اتوماسیون در گردش‌های کاری موجود تلاش کرده‌اند.
حال، اگر هم بهره‌وری و هم انعطاف‌پذیری می‌خواهیم، باید به نوع جدیدتری از رباتیک نگاه کنیم. ربات‌های مشارکتی را می‌توان در صورت نیاز در کارخانه جابجا کرد. آنها می‌توانند در فرآیندهای موجود ادغام شوند. به نظر من، در اینجا نیز شاهد دستاوردهای عظیمی از رباتیک پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی در سال آینده خواهیم بود، زیرا کارهایی که قبلاً خودکارسازی آنها بسیار دشوار بود، مانند پیمایش در یک محیط پویای پیچیده، قابل انجام می‌شوند.
اتین لاکروا: می‌خواهم بگویم هیچ چیز دستی‌تر از اتوماسیون صنعتی نیست. مقدار زیادی ادغام دستی وجود دارد که باید انجام شود. برای اینکه امروز به شما درک بدهم، اگر شما یک یکپارچه‌ساز سیستم هستید که آن سلول‌های ربات را در کارخانه‌ها قرار می‌دهید، باید نرم‌افزار برنامه‌ریزی یک ربات را یاد بگیرید. همچنین باید نرم‌افزار برنامه‌ریزی یک PLC [کنترل‌کننده منطقی قابل برنامه‌ریزی] را یاد بگیرید و باید نرم‌افزاری را برای طراحی سه‌بعدی سلول واقعی ربات یاد بگیرید. همه آن نرم‌افزارها در حال حاضر در محیط‌های از هم گسیخته هستند. یادگیری همه اینها بسیار دشوار است. و این تخصص بهایی دارد که اتوماسیون صنعتی را پرهزینه‌تر می‌کند.
آنی کلکار: علاوه بر آنچه اتین در مورد گران بودن توانایی در زمینه نرم‌افزار و یکپارچه‌سازی گفت، این توانایی را نیز بسیاری از شرکت‌ها ندارند. وقتی از مدیران در مورد موانع نظرسنجی کردیم، ۶۱ درصد از آنها گزارش دادند که یکی از موانع اصلی این است که حتی اگر یک طرح توجیهی خوب پیدا می‌کردند، توانایی داخلی برای انجام آن را نداشتند. بنابراین، وقتی شما به عنوان یک مدیر ارشد مالی، سبد ابتکارات را ارزیابی می‌کنید، محدوده ریسک بسیار بالایی را برای هر چیزی که مربوط به اتوماسیون صنعتی است، اعمال می‌کنید زیرا بارها شاهد شکست آن بوده‌اید.
اتین لاکروا: ما اغلب فراموش می‌کنیم که تنها راه برای دانستن اینکه آیا یک سلول ربات یا تجهیزات خودکار کار خواهد کرد یا خیر، طراحی آن، خرید آن، مونتاژ آن، استقرار آن و سپس آزمایش آن است. و گاهی اوقات این اتفاق می‌افتد و گاهی اوقات بلافاصله اتفاق نمی‌افتد، بنابراین سرمایه‌گذاری دستی بیشتری برای راه‌اندازی سیستم لازم است. به همین دلیل است که مدیران ارشد مالی چنین نرخ تنزیلی را برای موفقیت اتوماسیون صنعتی در نظر می‌گیرند.
اوجوال کومار: و اتین، فقط اضافه می‌کنم که با دوقلوهای دیجیتال، که بیشتر و بیشتر می‌بینیم، برخی از خطراتی که شما در مورد آنها صحبت می‌کنید، از بین می‌روند.
- دافنه لوختنبرگ: اوجوال، می‌توانید کمی بیشتر در مورد تطبیق‌پذیری این ربات‌ها صحبت کنید؟ من قبلاً شنیده‌ام که شما در مورد چگونگی خرید این ربات‌ها فقط برای انجام یک کار صحبت می‌کردید. اکنون می‌توان طیف وسیعی از وظایف مختلف را به آنها آموزش داد و در بخش‌های مختلف زنجیره ارزش مستقر کرد. می‌توانید کمی بیشتر در مورد آن صحبت کنید؟
عجوال کومار: تفاوت بزرگ این است که اتوماسیون سنتی یک راه‌حل سفارشی و بی‌نقص برای یک کاربرد بود. عصر جدید رباتیک یکپارچه با هوش مصنوعی دارای محصولات استانداردی است که چندین کاربرد را ارائه می‌دهند. شما از طریق نرم‌افزار و برخی تفاوت‌های ابزار انتهای بازو به چندین کاربرد دسترسی پیدا می‌کنید. این توسعه بزرگترین مانع برای کاهش شدید هزینه کل مالکیت برای این نسل جدید اتوماسیون را از بین می‌برد. بنابراین، مثلاً برای ربات‌های جهانی، اکنون بیشترین تعداد نصب ربات‌های مشارکتی در جهان را داریم. ما به تازگی از مرز ۱۰۰۰۰۰ واحد عبور کرده‌ایم، اما فقط شش پیکربندی داریم. با فناوری قبلی به ۱۰۰۰۰۰ پیکربندی نیاز داشتید!
- دافنه لوختنبرگ: آنی، طرح توجیهی کاملاً تغییر کرده است، اینطور نیست؟ می‌توانید کمی بیشتر در مورد آن توضیح دهید؟
آنی کلکار: از نظر تاریخی، طرح توجیهی برای رباتیک و اتوماسیون حدود پنج تا هفت سال بازپرداخت بود که اغلب با برنامه‌ریزی تولید بلندمدت توجیه می‌شد. اکنون که راه‌حل‌های رباتیک بسیار انعطاف‌پذیرتری داریم، این در حال تغییر است. علاوه بر این، می‌توانیم سیستم‌های تولید را با استفاده از دوقلوهای دیجیتال شبیه‌سازی و بهینه‌سازی کنیم. این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد طرح‌های توجیهی داشته باشند که در یک تا سه سال بازپرداخت می‌شوند و خطرات ادغام با سیستم‌های IT و OT قدیمی خود را کاهش می‌دهند و پذیرش رباتیک را بدون مشکل‌تر می‌کنند.
دوره‌های بازپرداخت کوتاه‌تر، نحوه تفکر شرکت‌ها در مورد ریسک را تغییر می‌دهد. اگر یک پروژه در عرض یک سال بازگشت سرمایه داشته باشد، می‌توانید از مقیاس کوچک شروع کنید، ارزش آن را اثبات کنید و سپس آن را گسترش دهید. در مقابل، یک جدول زمانی بازگشت سرمایه پنج ساله خطراتی مانند از دست دادن دانش، جابجایی کارکنان و تغییر اولویت‌ها را به همراه دارد که نسبت دادن موفقیت یا شکست استقرار اتوماسیون را دشوارتر می‌کند و اغلب حافظه نهادی را در مورد اتوماسیون تحریف می‌کند.
عامل اصلی دیگر، به‌ویژه در دسترس بودن نیروی کار و کمبود آن است. در بسیاری از صنایع، نرخ جابجایی کارکنان بیش از ۴۰ درصد است، به این معنی که شرکت‌ها دائماً در حال آموزش مجدد هستند. این امر فرآیندهای دستی و مبتنی بر تخصص را شکننده می‌کند. بنابراین، از دیدگاه تداوم کسب‌وکار و تاب‌آوری، رباتیک ضروری است و نه فقط یک بازی هزینه‌ای.
- دافنه لوختنبرگ: اتین، حرف بیشتری برای گفتن داری؟
اتین لاکروا: بیایید با تعیین یک معیار برای صنعت شروع کنیم. اگر واقعاً می‌خواهید برای تولیدکنندگان تغییر ایجاد کنید – و تولیدکنندگان زیادی وجود دارند که به تازگی سفر اتوماسیون خود را آغاز کرده‌اند – بازگشت سرمایه باید کمتر از یک سال باشد. اگر کمتر از یک سال باشد، در چرخه بودجه سال مالی قرار می‌گیرید. آنی، مطمئنم که همیشه این بحث‌ها را با مشتریانت داری، اما شرکت‌هایی که کمتر از یک سال سرمایه‌گذاری می‌کنند، بین سرمایه‌گذاری نرم‌افزاری یا سخت‌افزاری، تردید دارند. در عین حال، می‌توانید سعی کنید آن نرخ تنزیلی را که در موردش صحبت کردیم، حذف کنید، زیرا پروژه‌های اتوماسیون معمولاً ریسک بیشتری دارند. یک راه برای انجام این کار، دوقلوی دیجیتالی کامل قبل از سرمایه‌گذاری سرمایه‌ای است. در این صورت، در یک حالت مقایسه واقعی قرار می‌گیرید.
بنابراین اگر این معیار باشد، بیایید در مورد وضعیت امروز صنعت صحبت کنیم. در ونشن، به عنوان یک پلتفرم آنلاین که افراد می‌توانند سیستم‌های خود را طراحی، برنامه‌ریزی و خریداری کنند، ما حجم عظیمی از داده‌ها را داریم که هر روز به آنها نگاه می‌کنیم.
امروز، اگر به پروژه‌ای که در سال ۲۰۲۴ راه‌اندازی شده است نگاه کنیم – ما تازه دو یا سه ماه پیش آن را تمام کردیم – تقریباً ۱.۳ سال زمان برای بازگشت سرمایه داریم. این برای ربات و دستگاه‌های اطراف ربات نیز هست. مشتریان ما، که شامل ۵۰۰ شرکت برتر فورچون و همچنین تولیدکنندگان کوچک و متوسط می‌شوند، به طور متوسط ۲.۴ سال برای بازگشت سرمایه از ما درخواست می‌کنند. اگر چهار سال پیش این مکالمه را داشتیم، به شما می‌گفتم که میانگین بازگشت سرمایه من در تمام پروژه‌های انجام شده نزدیک به ۱.۷ تا ۲.۰ سال خواهد بود. اکنون ۱.۳ سال است. مسیر رسیدن به یک سال دور از دسترس نیست و بیشتر به آنچه اوجوال در مورد آن صحبت کرد – آوردن هوش مصنوعی فیزیکی بیشتر به آن ماشین‌ها – بستگی دارد. وقتی ماشین‌ها خودمختارتر می‌شوند، به دلیل رفتارهای مبتنی بر هوش مصنوعی چابک‌تر می‌شوند. می‌توانید آنها را در موارد استفاده بیشتری به کار ببرید، آموزش آنها آسان‌تر می‌شود و هزینه کل مالکیت کاهش می‌یابد.
- دافنه لوختنبرگ: اما مطمئناً همه اینها به افزایش دانش و آموزش افرادی که امروز این تصمیمات را می‌گیرند و رشد و چرخش در توانایی‌ها و مهارت‌ها بستگی دارد. برخی از عوامل حیاتی موفقیت برای عملی کردن این برنامه‌ها چیست؟
مارک تیرمن: در سطح خاص برنامه، فکر می‌کنم باید مشتری‌مدار باشید. مهمتر از آن، وقتی زوم می‌کنم
کمی، ما معتقدیم که چهار ستون این انقلاب رباتیک آینده، قابلیت اطمینان، ایمنی، ارزش مشتری و هوش مصنوعی هستند. و تنها در صورتی که این چهار مورد با هم جمع شوند، می‌توانید ربات‌های متحرک مستقل را در مقیاس بزرگ عرضه کنید و منحنی پذیرش و مدیریت تغییر را تحت کنترل داشته باشید. ورود به یک کارخانه با یک اسپات، یک ربات راه‌رونده، یک چیز است، زیرا کمی شبیه سگ است و سگ بهترین دوست انسان است. مردم معمولاً این ربات را نسبتاً می‌پذیرند. ما فکر می‌کنیم که اگر با یک ربات انسان‌نما وارد یک کارخانه شوید، مدیریت تغییر به طرز چشمگیری متفاوت خواهد بود. بنابراین، اگر نتوانید ثابت کنید که این یک ربات ایمن است که برای همکاران در محل ارزش ایجاد می‌کند، پذیرش آن بسیار دشوار خواهد بود.
- دافنه لوختنبرگ: پس تیم‌ها ابتدا باید چه کاری انجام دهند؟ اوجوال، اجازه دهید من به شما بگویم. اگر به شروع این سفر فکر می‌کنید – در حال کاوش بوده‌اید، کمی مطالعه کرده‌اید، به وعده‌ها اعتقاد دارید – ابتدا باید چه کاری انجام دهید؟
اوجوال کومار: فکر کردن به این ادغام و نحوه‌ی راه‌اندازی و اجرای آن به گونه‌ای که بازگشت سرمایه سریعی داشته باشید، بسیار مهم است. من دو توصیه در این راستا دارم. اول، رهبران باید اتوماسیون را از دریچه‌ی انعطاف‌پذیری، نه فقط کارایی، مورد بازنگری قرار دهند. ابزارهای اتوماسیون سنتی برای محیطی با حجم بالا و تغییرپذیری کم ساخته شده‌اند. اما بازار امروز نیازمند چابکی است. بسیاری از تولیدکنندگان سعی می‌کنند مشکلات جدید را با استفاده از ابزارهای قدیمی که در ۵۰ سال گذشته استفاده شده‌اند، حل کنند. اتخاذ رویکرد مدرن صنعت ۵.۰ مستلزم اولویت‌بندی سازگاری و توانمندسازی کارگران خط با ربات‌هایی است که می‌توانند با تغییر تقاضا، دوباره برنامه‌ریزی و مستقر شوند، که بزرگترین مزیت آنلاین شدن سریع این سیستم‌های بسیار انعطاف‌پذیر است.
دوم، برخورد با ادغام رباتیک به عنوان رهبری و تحول نیروی کار است. بگذارید این را روشن کنم. اتوماسیون موفق در مورد افراد است. فناوری ما به گونه‌ای طراحی شده است که استفاده از آن فوق‌العاده آسان باشد، اما سازمان‌ها همچنان باید از فرصت‌های موجود برای ارتقای مهارت‌های نیروی کار استقبال کنند و به دنبال یافتن قهرمانان فناوری برای کمک به پیشبرد تغییر فرهنگی باشند.
- دافنه لوختنبرگ: فوق‌العاده است. اتین، چیزی به این اضافه می‌کنید؟
اتین لاکروا: می‌توانم دیدگاه اوجوال را با نحوه‌ی اجرای آن در کارخانه و اینکه پروژه‌ی اول در مقابل پروژه‌ی بعدی چگونه است، تکمیل کنم. ما در مشتریانی که می‌خواهند در مسیر خودمختاری بیشتر در هدایت نقشه‌ی راه اتوماسیون خود و ایجاد قابلیت‌ها گام بردارند، چه می‌بینیم؟ چیزی که اغلب می‌گوییم این است: اول، به یک قهرمان فنی نیاز دارید. آنها نیازی به متخصص بودن ندارند. این فناوری در مقایسه با چند سال پیش آنقدر ساده و قابل دسترس شده است که اگر کسی را داشته باشید که با اصول کلی فناوری آشنا باشد و بدیهی است که هنر تولید را درک کند، آن شخص می‌تواند یک قهرمان مؤثر باشد.
من همیشه به مشتریان توصیه می‌کنم که اولین پروژه‌ای که باید انجام دهند لزوماً پروژه‌ای نیست که بهترین بازگشت سرمایه یا بهترین بازگشت سرمایه را به همراه داشته باشد. این پروژه‌ای است که موفقیتی را به همراه خواهد داشت که در سازمان قابل مشاهده خواهد بود. معمولاً، این پیچیده‌ترین چالش نیست، بلکه چالشی است که تیم، با پشتیبانی شرکای مناسب – چه ربات‌های جهانی باشد و چه یک اختراع – به موفقیت خواهد رسید. مدیریت این موفقیت را درک خواهد کرد. سپس ما از آن پروژه برای ایجاد اولین لایه از قابلیت‌ها و مهارت‌ها در آن شرکت استفاده می‌کنیم.
مارک تیرمن: حق با شماست. این یک تغییر چشمگیر است زیرا کمی شبیه معرفی یک گونه جدید به تأسیسات شماست. بهترین توصیه این است که باید امروز شروع کنید زیرا در حال حاضر ربات‌های سیار مستقلی وجود دارند که می‌توانید هم از ما و هم از رقبای ما خریداری کنید. اگر شروع نکنید، عقب خواهید ماند زیرا هیچ راهی وجود ندارد که بتوانید فوراً از صفر به انسان‌نما برسید. نمی‌توانید همین فردا ربات‌های انسان‌نما را بدون تمرین با نوعی ربات سیار مستقل دیگر مستقر کنید. شاید آن یک ربات سیار مستقل، یا یک پهپاد یا یک ربات متحرک از بوستون داینامیکس باشد. برای مدیریت تغییر مورد نیاز، می‌توانید با ربات‌هایی که امروزه به صورت تجاری در دسترس هستند تمرین کنید زیرا باید زیرساخت فناوری اطلاعات خود را تغییر دهید، باید در تأسیسات خود وای‌فای ایجاد کنید و باید با شورای کارگران خود همکاری کنید تا دستورالعمل‌های پذیرش و رفتار مناسب را هم برای ربات‌ها و هم برای همکاران ایجاد کنید. بنابراین کارهای زیادی برای انجام دادن وجود دارد و این کار را می‌توان امروز با ربات‌هایی که به راحتی در دسترس هستند انجام داد.
- دافنه لوختنبرگ: و آنی، این در مورد جایگزینی کارگران نیست، درست است؟ این در مورد تقویت کارگران و نیروی کار در خط مقدم و افزایش بهره‌وری و صرفاً از نظر عملیاتی عالی‌تر است. در این مورد چه می‌گویید؟
آنی کلکار: یکی از تغییرات بزرگی که برای مهار واقعی رباتیک و اتوماسیون لازم است، فراتر رفتن از نگاه به آن به عنوان یک تلاش محلی برای بهبود مستمر است. ما به طور فزاینده‌ای شاهد رباتیک و اتوماسیون هستیم.
اتوماسیون به دستور کار مدیرعامل ارتقا یافته است. اتوماسیون در حال تبدیل شدن به یک قابلیت اصلی سازمانی است که برای رقابت‌پذیری، تداوم کسب‌وکار و انعطاف‌پذیری حیاتی است و وقتی به درستی انجام شود، طرح کسب‌وکار هزینه خود را جبران می‌کند. اما برای آزادسازی این ارزش، شرکت‌ها باید با یک ستاره قطبی روشن شروع کنند. اتوماسیون چه چیزی را در سراسر سازمان و نه فقط در بخش‌های کوچک، امکان‌پذیر می‌کند؟ این چشم‌انداز استراتژیک به رهبران محلی پوشش هوایی می‌دهد تا آزمایش‌ها را انجام دهند و بدون از دست دادن شتاب هنگام تغییر اولویت‌ها، تکرار کنند. نگاه از طریق یک لنز بلندمدت کلیدی است.
همانطور که اتین توضیح داد، از آنجا به بعد، موضوع شناسایی پروژه‌های فانوس دریایی است – مکان‌هایی که اتوماسیون می‌تواند تأثیر واقعی داشته باشد و پیروزی‌های قابل مشاهده‌ای ایجاد کند. و به همان اندازه مهم، موضوع جایگزینی افراد نیست. موضوع ایمن‌تر، انعطاف‌پذیرتر و معنادارتر کردن مشاغل است – و آزاد کردن کارگران برای تمرکز بر وظایف با ارزش بالاتر. وظایف تکراری زیادی وجود دارد که به طور کامل از مهارت‌های نیروی کار ما بهره نمی‌برند. خودکارسازی این وظایف در حین سرمایه‌گذاری در ایجاد قابلیت‌ها، به ارتقای نیروی کار و عملیات آینده‌نگر کمک می‌کند.
- دافنه لوختنبرگ: مارک، من از صحبت‌های شما در مورد اینکه یک دهه از نمونه اولیه تا پذیرش کامل رباتیک در محل کار طول می‌کشد، لذت بردم. و ما در حال حاضر شاهد ظهور ربات‌ها یا برنامه‌های کاربردی رباتیک در محیط مصرف‌کننده، به عنوان مثال، در رستوران‌ها و سایر مکان‌ها هستیم. فکر می‌کنید چقدر طول می‌کشد تا بتوانم یک ربات را برای کمک به شستن ظروف به خانه ببرم؟
مارک تیرمن: اغلب از ما پرسیده می‌شود که چه زمانی ساخت ربات‌های مصرفی را شروع خواهیم کرد. و ما فکر می‌کنیم که این یک چشم‌انداز فوق‌العاده هیجان‌انگیز است. ما می‌خواهیم به آنجا برسیم، اما راه آن احتمالاً از طریق ربات‌های خدماتی است. امروزه، ما در این دوره صنعتی هستیم که استانداردهای ایمنی قوی، امکانات تکرارپذیر و مقیاس‌پذیر وجود دارد و ربات‌ها در محیط‌های بسیار ساختاریافته کار می‌کنند. و برای جهش از آن به “من یک ربات را با خود به خانه می‌آورم”، به عنوان یک صنعت، باید از این دوره خدماتی عبور کنیم که در آن مصرف‌کنندگان نهایی با این نوع ربات‌ها در رستوران‌ها، محیط‌های خرده‌فروشی، هتل‌ها و پارک‌های موضوعی ارتباط نزدیک‌تری برقرار می‌کنند. به این ترتیب، آنها به ربات‌ها نزدیک‌تر می‌شوند، شاید با یک اپراتور حرفه‌ای در نزدیکی. تنها زمانی که از آن دوران عبور کنیم، می‌توانیم این ربات‌ها را به خانه بیاوریم.
- دافنه لوختنبرگ: فکر می‌کنم این نقطه‌ی پایان بسیار خوبی است. بنابراین ما در سفری هستیم که به نظر می‌رسد در ماه‌ها و سال‌های آینده سرعت بیشتری خواهد گرفت. از اینکه در این گفتگو به ما ملحق شدید، بسیار سپاسگزاریم.
درباره‌ی نویسنده(گان)
اتین لاکروا، بنیانگذار و مدیرعامل شرکت ونشن است. مارک تیرمن، مدیر ارشد استراتژی در بوستون داینامیکس است. اوجوال کومار، رئیس گروه ترادین رباتیکس است. آنی کلکار، شریک دفتر بوستون مک‌کینزی است. دافنه لوختنبرگ، مدیر ارتباطات است و در دفتر لندن مستقر است.
نظرات و دیدگاه‌های بیان‌شده توسط مصاحبه‌شوندگان، متعلق به خودشان است و بیانگر یا منعکس‌کننده‌ی نظرات، سیاست‌ها یا مواضع مک‌کینزی و شرکا نیست و مورد تأیید آن نیست.
