27 ژوئن 2023 – نوشته توماس برنت
هوش مصنوعی می تواند برای جعل داده ها استفاده شود. همچنین می تواند کیفیت مقالات مجلات را بررسی کند. دستورالعمل جدید می گوید که هوش مصنوعی مزایای بالقوه ای دارد، اما حفظ یکپارچگی تحقیقات مستلزم شفافیت دانشمندان و موسسات در مورد استفاده از آن است.
نسخه جدیدی از آیین نامه رفتار اروپا برای یکپارچگی تحقیقات منتشر شده است که شامل راهنمایی در مورد هوش مصنوعی (AI)، قوانین حفاظت از داده اتحادیه اروپا و نحوه رویکرد به تغییرات در ارزیابی تأثیر تحقیقات است.
این آیین نامه منعکس کننده پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی است، به ویژه انتشار عمومی ChatGPT مبتنی بر مدل زبان بزرگ در نوامبر 2022، که درک قدرت هوش مصنوعی برای تسهیل سرقت ادبی و جعل داده ها و تضعیف یکپارچگی تحقیقات را به ارمغان آورد.
طبق آیین نامه ، دو روش وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند یکپارچگی تحقیقات را تحت تاثیر قرار دهد. اولین مورد در استفاده از برنامه هایی مانند ChatGPT برای تولید داده و نوشتن مقالات است، دوم ناشران مجلات است که از آن برای بررسی کیفیت مقالات استفاده می کنند، به عنوان مثال چک کردن مقالات سرقت ادبی نیستند و نمودارها و ارقام نمایش وفاداری از داده های اساسی هستند.
Mathijs Vleugel، مسئول سیاست علمی در ALLEA، فدراسیون اروپایی آکادمی‌های علوم و علوم انسانی، که این آیین نامه را تهیه کرد، گفت: «در هر دوی این موارد، تمرکز واقعاً بر شفافیت است. اینها ابزارهایی هستند که در دسترس جامعه هستند که اصولاً مزایای زیادی دارند و باید به بهترین شکل ممکن از آنها استفاده کرد. اما این مهم است که ما شفاف باشیم که از این ابزارها استفاده می شود. اینجاست که تمرکز از طرف ماست.”
Vleugel گفت که هوش مصنوعی احتمالاً جایگاه بیشتری را در آیین نامه رفتار بعدی که باید در سه تا پنج سال آینده منتشر شود، اشغال کند,d گفت: “هوش مصنوعی یک تغییر بزرگ بازی در تمام زمینه های مختلف خواهد بود.” من فکر می‌کنم ما واقعاً باید ببینیم که چگونه بهترین راه استفاده از این ابزارها را پیدا کنیم، اما همچنان، زیرا انسان‌ها بر آنچه که از آنها بیرون می‌آید کنترل می‌کنند.»
آیین نامه رفتاری که توسط کمیسیون اروپا و سایر سازمان های تحقیقاتی در سراسر اروپا به رسمیت شناخته شده است، آخرین بار در سال 2017 مورد بازنگری قرار گرفت و یکی دیگر از مؤلفه های جدید، راهنمایی در مورد اینکه چگونه محققان و مؤسسات باید مقررات عمومی در سال 2018 حفاظت از داده های اتحادیه اروپا (GDPR) را که لازم الاجرا شده است هدایت کنند، است.
این آئین نامه موضع گسترده ای در قبال آیین نامه اتخاذ می کند و به محققان و مؤسسات توصیه می کند از قوانین تعیین شده در آن پیروی کنند، اما در مورد پیامدهای یکپارچگی تحقیق تجویزی نیست. به گفته ولوگل، که چالش هایی را که برخی از محققان در پیروی از GDPR با آن مواجه شده اند، تصدیق کرد، این عمدی است. این امر به ویژه در تحقیقات پزشکی صادق است که در آن آیین نامه اشتراک گذاری داده های سلامت با همکاران خارج از اتحادیه اروپا یا منطقه اقتصادی اروپا را دشوارتر می کند.
Vleugel گفت که پیمایش GDPR و تمام جنبه های دیگر یکپارچگی تحقیق باید یک مسئولیت مشترک باشد. او گفت: “من فکر می کنم این یکی از اصلی ترین چیزهایی است که نسبت به آخرین نسخه آیین نامه تغییر کرده است.” به جای اینکه مسئولیت این امر را صرفاً به عهده خود محققان بگذاریم، اکنون تأکید بسیار بیشتری بر مؤسسات و مسئولیت آنها داریم.»
او گفت بدون این پشتوانه، “ما محیط و زیرساختی را نخواهیم داشت که محققان بتوانند عملاً اقدامات خوبی را که در آیین نامه موجود است دنبال کنند.”
حوزه دیگری که آیین نامه جدید به آن می پردازد، تلاش مداوم برای اصلاح نحوه ارزیابی تأثیر پژوهش در اتحادیه اروپا است، با تغییر به تأکید بیشتر بر کیفیت تحقیق، به جای معیارهای کمی مانند تعداد مقالات منتشر شده. بیش از 500 مؤسسه به ائتلاف برای پیشبرد ارزیابی تحقیقات (CoARA) ملحق شده اند و توافق نامه ای را امضا کرده اند که متعهد به اجرای استانداردهای جدید ارزیابی تحقیقات هستند.
باز هم، این یک مسئولیت مشترک است که اطمینان حاصل شود که تأکید بر کیفیت بر کمیت در عمل اتفاق می افتد. «فشار زیادی بر روی محققان وجود دارد، با تنگ‌تر شدن بودجه و افزایش رقابت. بنابراین، انگیزه ای برای کوتاه کردن گوشه ها وجود دارد. ما واقعاً امیدواریم [آیین رفتار ما] به تک تک بازیگران، اما به‌ویژه، به نظر من، مؤسسات، کمک کند تا بیشتر بر یکپارچگی تحقیقات تمرکز کنند.»
