۲۷/۱۲/۲۰۲۵ – نوشته گابریلا گالوین – کپیرایت یوجین هوشیکو/عکس از آسوشیتدپرس
ابزارهای هوش مصنوعی (AI) برای تقویت سلامت مردم در سال ۲۰۲۵ مورد توجه قرار گرفتند و نوید شخصیسازی مراقبتهای پزشکی، تسریع تشخیص، کمک به کشف داروهای جدید و موارد دیگر را میدهند.
به عنوان مثال، فنلاند از هوش مصنوعی برای آموزش کارکنان بهداشتی استفاده میکند، در حالی که استونی آن را در تجزیه و تحلیل دادههای پزشکی به کار میگیرد و اسپانیا از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری استفاده میکند.
با این حال، تحقیقات نشان میدهد که هوش مصنوعی نباید به این زودیها جایگزین متخصصان پزشکی شود: پزشکان هنوز در شرایط اضطراری از هوش مصنوعی بهتر عمل میکنند و چتباتهای هوش مصنوعی برای رسیدگی به مشکلات سلامت روان و خطر انتشار اطلاعات نادرست پزشکی تلاش میکنند.همچنین نگرانیهای عمدهای در مورد ایمنی وجود دارد، به طوری که کارشناسان فناوری و مبارزه با تروریسم هشدار میدهند که افراطگرایان میتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد سلاحهای زیستی که قادر به ایجاد یک بیماری همهگیر هستند، استفاده کنند.با این حال، هوش مصنوعی به طور فزایندهای در حال ورود به حوزه پزشکی است. در اینجا پنج روشی که امسال سلامت و رفاه اروپاییها را تغییر داده است، آورده شده است.
1. پیشبینی خطرات سلامتی
دانشمندان یک مدل هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند بیش از 1000 بیماری پزشکی – از جمله برخی سرطانها، حملات قلبی و دیابت – را بیش از یک دهه قبل از تشخیص رسمی بیماری پیشبینی کند.
در حالی که هنوز برای استفاده در مطب پزشکان آماده نیست، این ابزار میتواند به محققان کمک کند تا بفهمند بیماریها چگونه در طول زمان ایجاد میشوند.
در همین حال، ابزارهای هوش مصنوعی دیگری نیز امسال راهاندازی شدهاند تا پیشبینی کنند که آیا جهشهای ژنتیکی نادر منجر به بیماری میشوند یا خیر، خطرات سلامت قلب زنان را با تجزیه و تحلیل ماموگرافیهای آنها پیشبینی کنند و از اسکنهای پزشکی معمول برای شناسایی نشانگرهای زیستی استرس مزمن استفاده کنند. ۲. سرعت بخشیدن به تشخیص بیماری
برای اولین بار در اروپا، امسال یک دستیار هوش مصنوعی به نام پروفسور والمد (Prof. Valmed) با کمک گنجینهای عظیم از دادههای پزشکی بیمار، برای کمک به پزشکان در تشخیص و درمان، مجوز گرفت.
ابزارهای تشخیصی دیگری نیز در راه هستند. به عنوان مثال، در بریتانیا، محققان گفتند که یک گوشی پزشکی مجهز به هوش مصنوعی میتواند بیماریهای قلبی را تنها در ۱۵ ثانیه تشخیص دهد.
گوشی پزشکی تا حدودی بیش از حد حساس بود، زیرا آزمایشهای بیشتر، نارسایی قلبی را برای حدود دو سوم از بیمارانی که توسط گوشی پزشکی علامتگذاری شده بودند، رد کرد. با این حال، محققان گفتند که این ابزار همچنین مشکلات قلبی واقعی را که در غیر این صورت ممکن بود تشخیص داده نشوند، شناسایی کرد.
همچنین در بریتانیا، پزشکان از هوش مصنوعی برای نجات بیماران از هفتهها انتظار برای تشخیص سرطان پروستات استفاده میکنند.
ابزار هوش مصنوعی، اسکنهای تصویربرداری پزشکی را تجزیه و تحلیل میکند و بیماران در معرض خطر بالای سرطان پروستات را شناسایی میکند که آنها را برای بررسی توسط رادیولوژیست به ابتدای صف میفرستد.
3. نظارت بر بیماران پس از عمل جراحی
یک تیم تحقیقاتی آلمانی از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیند نظارت بر بیمارانی که استنتهای کرونری در رگهای خونی باز که به دلیل بیماری قلبی مسدود شدهاند، کاشته شدهاند، استفاده کرد. معمولاً ردیابی فرآیند بهبود زمانبر است و میتواند منجر به عوارض دیگری شود.
الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی از تصویربرداری رگهای خونی برای تجزیه و تحلیل میزان بهبودی بیماران استفاده میکند و قادر است به سرعت الگوهای مختلف بهبودی را با سطح دقتی مشابه پزشکان متخصص تشخیص دهد. محققان گفتند که این ابزار میتواند به استانداردسازی نظارت بر استنت و تقویت سلامت قلب کمک کند.
۴. مبارزه با مقاومت آنتیبیوتیکی
دانشمندان از هوش مصنوعی برای مبارزه با ابرمیکروبهای مقاوم به آنتیبیوتیک استفاده میکنند که تهدیدی رو به رشد برای سلامت عمومی در سراسر اروپا محسوب میشوند.
طی سه سال آینده، آنها قصد دارند یک مدل هوش مصنوعی برای طراحی و آزمایش درمانهای جدید برای باکتریهای مقاوم به دارو توسعه دهند و از هوش مصنوعی برای درک بهتر نحوه پاسخ سیستم ایمنی به نوع دیگری از باکتریها در حین جستجوی واکسن مؤثر استفاده خواهند کرد.
5. آزاد کردن پزشکان از کارهای اداری
مطبهای پزشکان و بیمارستانهای سراسر اروپا در حال استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به مدیریت وظایف اداری مانند یادداشتبرداری و ارجاع هستند. هدف این است که در بحبوحه کمبود فزاینده کارکنان بهداشتی و فشارهای زیاد بر کارکنان، به پزشکان زمان بیشتری برای رسیدگی به بیماران داده شود.
به عنوان مثال، مایکروسافت امسال دستیار بالینی هوش مصنوعی خود را در ایرلند در دسترس قرار داد، در حالی که Tandem Health سوئد، نسخه پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در اسپانیا، آلمان، انگلستان و فنلاند راهاندازی کرد. این شرکت همچنین در هلند، نروژ و دانمارک فعالیت میکند.
