09/12/2025 – گابریلا گالوین – کپیرایت Canva
طبق دادههای جدید یک شرکت سوئدی Medical scribe، ابزارهای هوش مصنوعی (AI) میتوانند با کاهش زمان صرف یادداشتبرداری، زمان بیشتری را در اختیار پزشکان قرار دهند.
شرکت Tandem Health اعلام کرد که استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف اداری خستهکننده میتواند به کاهش فرسودگی شغلی و سایر چالشهای نیروی کار سلامت کمک کند.
این تجزیه و تحلیل شامل بیش از 375000 یادداشت پزشکی است که توسط نزدیک به 1300 پزشک با استفاده از AI medical scribe این شرکت گرفته شده است، که در 11 بازار اروپایی، از جمله اسپانیا، فرانسه و انگلستان، موجود است.
Tandem Health همچنین ۱۷۷ کارمند بهداشت را مورد بررسی قرار داد تا نحوه استفاده آنها از ابزار هوش مصنوعی را که در اتحادیه اروپا به عنوان یک دستگاه پزشکی طبقهبندی میشود، درک کند.
این تجزیه و تحلیل نشان داد که به طور متوسط، این ابزار هوش مصنوعی، مدت زمانی را که پزشکان بالینی صرف یادداشتهای پزشکی میکردند، از ۶.۶۹ دقیقه به ۴.۷۱ دقیقه کاهش داد – کاهشی ۲۹ درصدی.
پزشکان بالینی – از جمله پزشکان عمومی (GP)، جراحان، روانشناسان و پرستاران – همچنین گزارش دادند که در طول مشاوره با بیمار احساس حضور بیشتری دارند و استرس کمتری از وظایف اداری دارند.
این امر میتواند اثرات موجی بر سلامت پزشکان بالینی داشته باشد. بر اساس یک نظرسنجی بینالمللی که امسال منتشر شد، وظایف اداری عامل اصلی فرسودگی شغلی در بین پزشکان عمومی است.
در بریتانیا، ۲۸ درصد از پزشکان عمومی که فرسودگی شغلی را تجربه کردهاند، گفتهاند که این امر در درجه اول به این دلیل است که وظایف اداری آنها زمان بیشتری را نسبت به آنچه دوست دارند، به خود اختصاص داده است. این نظرسنجی نشان داد که در سوئیس، این سهم به ۶۵ درصد افزایش یافته است.
لوکاس ساری، مدیرعامل Tandem Health، در بیانیهای گفت: «برای سیستمهای مراقبتهای بهداشتی اروپایی که با کمبود شدید نیروی کار و افزایش هزینهها مواجه هستند، این افزایش ظرفیت میتواند در مقیاس، با پرداختن به زمان انتظار، فرسودگی شغلی پزشکان و دسترسی به مراقبت، تفاوت واقعی ایجاد کند.»
این شرکت خاطرنشان کرد که تاکنون، بیشتر تحقیقات در مورد کاتبان پزشکی هوش مصنوعی بر سیستمهای بهداشتی در ایالات متحده متمرکز بوده است که با سیستمهای اروپایی متفاوت است.
دکتر آرتین انتظارجو، رئیس عملیات پزشکی در Tandem Health، گفت: «با بالغ شدن کاتبان هوش مصنوعی در سراسر اروپا، ضروری است که ما به سرعت و به طور مداوم شواهدی از سیستمهای مراقبتهای بهداشتی خود تولید کنیم.»
انتظارجو افزود: «این دادهها میتوانند به سیاستگذاران و مدیران مراقبتهای بهداشتی کمک کنند تا «فناوری و نحوه استفاده از آن را برای رفع چالشهای مربوط به کمبود نیروی کار، شرایط کاری و بهرهوری در سیستمهای مراقبتهای بهداشتی خود درک کنند.»
