آنا تانگ -۸ آگوست ۲۰۲۵
OpenAI مدل هوش مصنوعی GPT-5 خود را راه‌اندازی کرد، جدیدترین بخش بسیار مورد انتظار از فناوری که به تغییر تجارت و فرهنگ جهانی کمک کرده است.OpenAI اعلام کرد مدل‌های GPT OpenAI، فناوری هوش مصنوعی هستند که چت‌بات محبوب ChatGPT را پشتیبانی می‌کنند و GPT-5 برای همه ۷۰۰ میلیون کاربر ChatGPT در دسترس خواهد بود.
سوال بزرگ این است که آیا شرکتی که جنون تولید هوش مصنوعی را آغاز کرده است، قادر به ادامه پیشرفت‌های فناوری قابل توجهی خواهد بود که کاربران سطح سازمانی را جذب می‌کند تا مبالغ هنگفتی را که برای پیشبرد این تحولات سرمایه‌گذاری می‌کند، توجیه کند.
این انتشار در زمان حساسی برای صنعت هوش مصنوعی رخ می‌دهد. بزرگترین توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی جهان – آلفابت، متا، آمازون و مایکروسافت که از OpenAI پشتیبانی می‌کنند – هزینه‌های سرمایه‌ای را برای پرداخت هزینه مراکز داده هوش مصنوعی به طرز چشمگیری افزایش داده‌اند و امید سرمایه‌گذاران را برای بازگشت سرمایه زیاد تقویت کرده‌اند. این چهار شرکت انتظار دارند در مجموع در این سال مالی نزدیک به ۴۰۰ میلیارد دلار هزینه کنند.
شرکت OpenAI اکنون در حال مذاکرات اولیه برای اجازه دادن به کارمندان برای دریافت پول نقد با ارزش ۵۰۰ میلیارد دلار است که نسبت به ارزش فعلی ۳۰۰ میلیارد دلاری آن، پیشرفت بزرگی محسوب می‌شود. محققان برتر هوش مصنوعی اکنون ۱۰۰ میلیون دلار پاداش امضا دریافت می‌کنند.
نوآ اسمیت، نویسنده اقتصادی، گفت: «تاکنون، هزینه‌های تجاری برای هوش مصنوعی بسیار ضعیف بوده است، در حالی که هزینه‌های مصرف‌کنندگان برای هوش مصنوعی نسبتاً زیاد بوده است، زیرا مردم عاشق چت با ChatGPT هستند.» «اما هزینه‌های مصرف‌کنندگان برای هوش مصنوعی به هیچ وجه برای توجیه تمام پولی که برای مراکز داده هوش مصنوعی هزینه می‌شود، کافی نخواهد بود.»
شرکت OpenAI بر توانایی سازمانی GPT-5 تأکید دارد. این شرکت اعلام کرد که علاوه بر توسعه نرم‌افزار، GPT-5 در نوشتن، پرسش‌های مرتبط با سلامت و امور مالی نیز عالی است.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در یک نشست مطبوعاتی گفت: «GPT-5 واقعاً اولین باری است که به نظر من یکی از مدل‌های اصلی ما این حس را دارد که می‌توانید از یک متخصص قانونی، یک متخصص در سطح دکترا، هر چیزی بپرسید. یکی از جالب‌ترین کارهایی که می‌تواند انجام دهد، نوشتن نرم‌افزارهای فوری خوب برای شماست. این ایده نرم‌افزار بر اساس تقاضا، یکی از ویژگی‌های تعیین‌کننده دوران GPT-5 خواهد بود.»
در نسخه‌های نمایشی روز پنجشنبه، OpenAI نشان داد که چگونه می‌توان از GPT-5 برای ایجاد کل قطعات نرم‌افزاری بر اساس پیام‌های متنی نوشتاری، که معمولاً به عنوان «کدگذاری ارتعاشی» شناخته می‌شوند، استفاده کرد.
یکی از معیارهای کلیدی موفقیت این است که آیا پیشرفت از GPT-4 به GPT-5 با پیشرفت‌های قبلی آزمایشگاه تحقیقاتی برابری می‌کند یا خیر. دو نفر از بررسی‌کنندگان اولیه به رویترز گفتند که اگرچه مدل جدید آنها را با توانایی خود در کدنویسی و حل مسائل علمی و ریاضی تحت تأثیر قرار داده است، اما معتقدند که جهش از GPT-4 به GPT-5 به اندازه پیشرفت‌های قبلی OpenAI بزرگ نبوده است.
حتی اگر پیشرفت‌ها بزرگ باشند، GPT-5 به اندازه کافی پیشرفته نیست که بتواند به طور کامل جایگزین انسان شود. آلتمن گفت که GPT-5 هنوز فاقد توانایی یادگیری مستقل است، که یک جزء کلیدی برای قادر ساختن هوش مصنوعی به مطابقت با توانایی‌های انسانی است.
دوارکش پاتل در پادکست محبوب هوش مصنوعی خود، هوش مصنوعی فعلی را با آموزش نواختن ساکسیفون به کودک با خواندن یادداشت‌های آخرین دانش‌آموز مقایسه کرد.
او گفت: «یک دانش‌آموز یک بار تلاش می‌کند. لحظه‌ای که اشتباه می‌کند، شما او را به جایی می‌فرستید و دستورالعمل‌های دقیقی در مورد آنچه اشتباه پیش آمده می‌نویسید. دانش‌آموز بعدی یادداشت‌های شما را می‌خواند و سعی می‌کند چارلی پارکر را به طور کامل بنوازد. وقتی شکست می‌خورد، شما دستورالعمل‌ها را برای دانش‌آموز بعدی اصلاح می‌کنید. این کار جواب نمی‌دهد.»
تقریباً سه سال پیش، ChatGPT جهان را با هوش مصنوعی مولد آشنا کرد و کاربران را با توانایی خود در نوشتن نثر و شعر انسانی شگفت‌زده کرد و به سرعت به یکی از سریع‌ترین برنامه‌های در حال رشد تبدیل شد.
در مارس 2023، OpenAI با انتشار GPT-4، یک مدل زبانی بزرگ که جهش‌های بزرگی در هوش ایجاد کرد، ChatGPT را دنبال کرد. در حالی که GPT-3.5، نسخه قبلی، نمره آزمون وکالت را در 10٪ پایین دریافت کرد، GPT-4 در آزمون وکالت شبیه‌سازی شده در 10٪ برتر قبول شد.
جهش GPT-4 مبتنی بر قدرت محاسباتی و داده‌های بیشتر بود و این شرکت امیدوار بود که «افزایش مقیاس» به روشی مشابه، به طور مداوم منجر به بهبود مدل‌های هوش مصنوعی شود.
اما OpenAI در افزایش مقیاس با مشکلاتی مواجه شد. یکی از مشکلات، دیوار داده‌ای بود که شرکت با آن مواجه شد و ایلیا ساتسکور، دانشمند ارشد سابق OpenAI، سال گذشته گفت که در حالی که قدرت پردازش در حال افزایش است، مقدار داده‌ها افزایش نمی‌یابد.
او به این واقعیت اشاره می‌کرد که مدل‌های زبانی بزرگ بر روی مجموعه داده‌های عظیمی آموزش داده می‌شوند که کل اینترنت را در بر می‌گیرند و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی گزینه دیگری برای گنجینه‌های بزرگ داده‌های متنی تولید شده توسط انسان ندارند.
جدا از کمبود داده، مشکل دیگر این بود که «اجرای آموزش» برای مدل‌های بزرگ با توجه به پیچیدگی سیستم، احتمال بیشتری دارد که با شکست‌های ناشی از سخت‌افزار مواجه شوند و محققان ممکن است تا پایان اجرا که می‌تواند ماه‌ها طول بکشد، از عملکرد نهایی مدل‌ها مطلع نباشند.
در همان زمان، OpenAI مسیر دیگری را برای هوش مصنوعی هوشمندتر، به نام «محاسبه در زمان آزمون» کشف کرد، راهی که مدل هوش مصنوعی را وادار می‌کند زمان بیشتری را صرف قدرت محاسباتی «فکر کردن» در مورد هر سوال کند و به آن اجازه می‌دهد تا وظایف چالش‌برانگیزی مانند ریاضی یا عملیات پیچیده را حل کند.
GPT-5 به عنوان یک روتر عمل می‌کند، به این معنی که اگر کاربری از GPT-5 یک مسئله‌ی به‌خصوص دشوار بپرسد، از محاسبات زمان آزمایش برای پاسخ به سوال استفاده می‌کند.این اولین باری است که عموم مردم به فناوری محاسبات زمان آزمایش OpenAI دسترسی خواهند داشت، چیزی که آلتمن گفت برای ماموریت این شرکت برای ساخت هوش مصنوعی که به نفع تمام بشریت باشد، مهم است.
آلتمن معتقد است که سرمایه‌گذاری فعلی در هوش مصنوعی هنوز ناکافی است.
آلتمن گفت: “ما باید زیرساخت‌های جهانی بسیار بیشتری بسازیم تا هوش مصنوعی به صورت محلی در تمام این بازارها در دسترس باشد.”
