حق نشر Max/Unsplash-نوشته‌ی کریگ سائورس -23/07/2025 –
هوش مصنوعی محققان بیش از 7000 رانش زمین را تنها در عرض سه ساعت پس از زلزله سال گذشته شناسایی کرد.با افزایش وقوع آب و هوای نامساعد، محققان در تلاش برای درک بهتر و واکنش به بلایای ناشی از آب و هوا به هوش مصنوعی روی آورده‌اند.
پس از وقوع زلزله‌ای به بزرگی 7.4 ریشتر در آوریل 2024 در نزدیکی هوالین در تایوان – قوی‌ترین زلزله در 25 سال گذشته در این کشور – هزاران رانش زمین جوامع کوهستانی دورافتاده را ویران کرد. برای ارزیابی خسارات، تیم‌های اورژانس اغلب برای شناسایی مناطق آسیب‌دیده به تصاویر ماهواره‌ای متکی هستند. اما اسکن دستی این تصاویر می‌تواند ساعت‌ها یا حتی روزها طول بکشد.
دانشمندان علوم زمین در دانشگاه کمبریج فکر می‌کنند ابزاری برای تغییر این وضعیت دارند. آنها در حال آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص رانش زمین و کمک به تیم‌های نجات برای اقدام سریع‌تر هستند.
لورنزو ناوا، یکی از محققان دپارتمان علوم زمین و جغرافیای دانشگاه، در بیانیه‌ای گفت: «در پی یک فاجعه، زمان واقعاً مهم است.»
این تیم در حال تلاش برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند رانش زمین را به طور خودکار در تصاویر ماهواره‌ای شناسایی کنند، حتی زمانی که پوشش ابر یا تاریکی دیدن آنها را دشوار می‌کند.
این تلاش بخشی از CoMHaz، یک گروه تحقیقاتی کمبریج است که بر بلایای آبشاری و چند خطری متمرکز است، جایی که یک رویداد باعث ایجاد رویداد دیگری می‌شود یا چندین رویداد به طور همزمان رخ می‌دهند.
محققان با ترکیب تصاویر نوری استاندارد با داده‌های راداری، که می‌توانند از ابرها عبور کنند و در شب کار کنند، امیدوارند مدل‌های تشخیص خود را در شرایط بحرانی سریع‌تر و قابل اعتمادتر کنند.
طبق مطالعه اخیری که آنها در مجله Natural Hazards and Earth System Sciences منتشر کردند، پس از زلزله هوالین، سیستم آنها بیش از 7000 رانش زمین را تنها در عرض سه ساعت پس از دریافت تصاویر ماهواره‌ای، علامت‌گذاری کرد. اگر به صورت دستی انجام می‌شد، همین فرآیند بسیار طولانی‌تر می‌شد.
این تیم امیدوار است که این فناوری به امدادگران اولیه کمک کند تا مناطقی را که نیاز فوری به کمک دارند، به ویژه در مناطق دورافتاده یا کوهستانی که زمان‌بندی در آنها بسیار مهم است، اولویت‌بندی کنند. در نهایت، آنها معتقدند که می‌تواند رانش زمین را قبل از وقوع پیش‌بینی کند.
اروپا در سال گذشته با موج‌های متوالی از بلایای ناشی از آب و هوا روبرو بوده است.
در سوئیس، ریزش یخچال طبیعی در ماه مه باعث رانش زمین مرگباری شد که یک روستای کوچک کوهستانی را در بر گرفت. پیش از آن، سیل ناگهانی در والنسیا پس از بارش‌های بی‌سابقه که زیرساخت‌های شهر را تحت الشعاع قرار داد، چندین نفر را کشت. و در سراسر جنوب اروپا، موج‌های گرما، آتش‌سوزی‌ها و سیل‌ها با شدت فزاینده‌ای در حال وقوع هستند.
دانشمندان می‌گویند تغییرات اقلیمی نه تنها شدت این رویدادها را تشدید می‌کند، بلکه نقاط ضعف سیستم‌های واکنش به بلایا را نیز آشکار می‌کند. به عنوان مثال، رانش زمین به دلیل بارندگی شدید، جنگل‌زدایی و افزایش دما که دامنه‌ها را ناپایدارتر می‌کند، بدتر می‌شود.
هوش مصنوعی ممکن است درمان همه دردها نباشد، اما می‌تواند پشتیبانی بسیار مورد نیاز را ارائه دهد. ابزارهایی مانند ابزارهای توسعه‌یافته توسط تیم کمبریج برای اولویت‌بندی منابع، شناسایی سریع‌تر مناطق آسیب‌دیده و در برخی موارد، پشتیبانی از هشدارهای اولیه طراحی شده‌اند.
اکنون، ناوا و ماکسیمیلیان ون ویک د وریس، استاد مخاطرات طبیعی در کمبریج و رئیس گروه CoMHaz، با دانشمندان محلی در نپال همکاری می‌کنند تا یک سیستم هشدار اولیه با پشتیبانی هوش مصنوعی را در بوتوال، شهری آسیب‌پذیر در برابر رانش زمین، آزمایش کنند.
سرعت تنها هدف نیست. محققان همچنین در حال طراحی مدل‌های خود هستند تا نشان دهند که چرا ویژگی‌های خاصی را تشخیص می‌دهند. آنها امیدوارند که این امر به تیم‌های واکنش به بلایا و تصمیم‌گیرندگان محلی کمک کند تا به توصیه‌های هوش مصنوعی که دریافت می‌کنند اعتماد کنند. و شاید به جوامع محلی کمک کند تا برنامه‌های واکنش بهتری برای بدترین سناریوها داشته باشند.
برای بهبود سیستم خود، تیم کمبریج با آژانس فضایی اروپا، سازمان جهانی هواشناسی و سایر شرکا همکاری کرده است.آنها همچنین یک چالش علوم داده را برای اصلاح مدل هوش مصنوعی خود و شفاف‌تر کردن نتایج آن راه‌اندازی کردند. محققان می‌گویند پس از زلزله یا طوفان‌های بزرگ، اطلاعات بهتر می‌تواند جان انسان‌ها را نجات دهد.
ناوا گفت: “مهم است که ارزیابی کیفیت اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی را برای کاربران نهایی قبل از گنجاندن آن در تصمیمات مهم آسان‌تر کنیم. در سناریوهای پرخطر مانند واکنش به بلایا، اعتماد به نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار مهم است.”
