26 دسامبر 2024 -تهدیدات سایبری هوش مصنوعی – © pixabay/FotoRichter
تهدیدات سایبری هوش مصنوعی چشم انداز امنیت سایبری را تغییر داده است. با این حال، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و استراتژیهای فعال برای محافظت از کسبوکارها در برابر این حملات پیچیده ضروری هستند و بر نیاز به آگاهی انسان و آموزش مداوم تأکید میکنند.
در حالی که هوش مصنوعی میتواند به شما کمک کند با شناسایی و پاسخ خودکار تهدید، دفاع خود را تقویت کنید، تلاشهای فیشینگ، بدافزارها و دیپفیکهای متقاعدکنندهتر را نیز تقویت میکند که کسبوکار شما را در معرض خطر قرار میدهند. این تأثیر دوگانه باعث می شود که شما جلوتر از منحنی باشید و استراتژی های پیشگیرانه ای را برای محافظت از سازمان خود در برابر تهدیدات سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی اتخاذ کنید.
چگونه هوش مصنوعی مولد چشم انداز تهدیدات سایبری را تغییر می دهد؟
هوش مصنوعی مولد میتواند محتوای جدیدی ایجاد کند – مانند کد، تصاویر، ویدیوها و متن – که اغلب از آنچه انسان تولید میکند قابل تشخیص نیست.از قابلیتهای آن میتوان به ایجاد کد بدافزار، ویدیوهای عمیق واقعی واقعی و ایمیلهای فیشینگ شخصیسازیشده اشاره کرد که میتواند به راحتی افراد متخصص فناوری را فریب دهد.مجرمان سایبری از این فناوری برای خودکارسازی حملات و کارآمدتر کردن و شناسایی آنها سخت تر استفاده کرده اند.
هوش مصنوعی به این مهاجمان اجازه میدهد تا تلاشهای خود را با سهولت بیسابقه افزایش دهند و سطح مهارت لازم برای اجرای عملیات پیچیده را کاهش دهند.
دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی هزینه حملات فیشینگ را کاهش داده است که آنها را به اندازه ایمیل های دلخواه در مقیاس انبوه ارزان می کند. این امر چشمانداز تهدید را تغییر داده است، زیرا حتی مجرمان سطح پایین میتوانند حملات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون منابع یا تخصص گسترده اجرا کنند.
همانطور که توسعه دهندگان هوش مصنوعی مولد را نوآوری می کنند، تنوع و پیچیدگی تهدیدات سایبری به طور قابل توجهی گسترش یافته است.از ایجاد دیپ فیک واقعی گرفته تا خودکارسازی حملات فیشینگ، شناسایی و دفاع از تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده ای دشوار می شود.
هوش مصنوعی مولد به مجرمان سایبری اجازه می دهد تا ایمیل های فیشینگ شخصی سازی شده را بسیار متقاعد کننده تر از کلاهبرداری های سنتی بسازند. تجزیه و تحلیل دادههای گیرنده – مانند نقش، علایق یا فعالیتهای اخیر آنها – به هوش مصنوعی اجازه میدهد پیامهای سفارشیسازیشدهای ایجاد کند که مرتبط و قابل اعتماد باشد.
برخلاف طرحهای فیشینگ معمولی که ایمیلهای مشابهی را برای بسیاری از گیرندگان ارسال میکنند، هوش مصنوعی مهاجمان را قادر میسازد تا یک ایمیل منحصر به فرد را برای هر قربانی احتمالی ارسال کنند. این امر شناسایی الگوها یا علامت گذاری ایمیل ها به عنوان مشکوک را برای سیستم های امنیت سایبری بسیار دشوارتر می کند.این سطح از پیچیدگی شانس یک حمله موفقیت آمیز را افزایش می دهد و تشخیص را برای شرکت ها بسیار چالش برانگیز می کند.
هوش مصنوعی می تواند به سرعت بدافزار را ایجاد و تطبیق دهد، و این امر باعث می شود که بسیار همه کاره و مقابله با آن سخت تر شود. با استفاده از یادگیری ماشینی، میتواند نقاط ضعف نرمافزار یا سیستمهای امنیتی را تجزیه و تحلیل کند و سپس کد بدافزار را برای سوء استفاده از آن آسیبپذیریهای خاص تغییر دهد.این سازگاری به بدافزار اجازه می دهد تا تکامل یابد و اقدامات امنیتی سنتی را دور بزند و تشخیص آن به طور فزاینده ای دشوار شود.بدافزار تولید شده همچنین می تواند با تنظیم رویکرد خود در زمان واقعی برای جلوگیری از نرم افزارهای آنتی ویروس یا فایروال ها از حملات ناموفق درس بگیرد.
این ویژگی پویا، مبارزه با بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به یک چالش همیشگی برای تیمهای امنیت سایبری تبدیل میکند، زیرا نیازمند بهروزرسانی مداوم استراتژیهای دفاعی است.
ویدیوها و صداهای تولید شده با هوش مصنوعی – که اغلب به آنها دیپ فیک گفته می شود – می توانند به طور قانع کننده ای جعل هویت مدیران یا کارمندان باشند. مجرمان سایبری از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد تماسهای ویدیویی یا پیامهای صوتی واقعگرایانه استفاده میکنند و کارکنان را فریب میدهند تا فکر کنند با افراد مورد اعتماد در حال تعامل هستند.این تاکتیک بهویژه در موارد کلاهبرداری مالی مؤثر بوده است، جایی که مهاجمان به عنوان مدیرانی ظاهر میشوند تا اجازه انتقال پول بزرگ یا درخواست دادههای حساس را بدهند.
ایالات متحده شاهد افزایش شدید این حوادث بوده است و در بین کشورهایی که بیشترین افزایش را در موارد کلاهبرداری با دیپ فیک از سال 2022 تا 2023 دارند، رتبه سوم را به خود اختصاص داده است.
دقت این جعل هویت های تولید شده توسط هوش مصنوعی تشخیص تقلب را برای کارکنان سخت تر می کند و این یک تهدید جدی برای امنیت است.
هوش مصنوعی مولد باجافزار را با امکان شناسایی و بهرهبرداری از آسیبپذیریهای خاص در شبکههای شرکتی، تقویت میکند. از طریق یادگیری ماشینی، می تواند سیستم ها را اسکن کرده و ساختارهای شبکه را تجزیه و تحلیل کند. سپس، نقاط ضعفی را که به احتمال زیاد محافظت نشده اند، شناسایی می کند. پس از شناسایی آسیبپذیریها، باجافزار مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند حمله خود را طوری تنظیم کند که اقدامات امنیتی را دور بزند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی به باجافزار اجازه میدهد تا در زمان واقعی تکامل یابد، تاکتیکهای خود را بر اساس دفاعهای شبکه تنظیم کند و بهطور بالقوه سریعتر در سیستم پخش شود. این هدف گیری دقیق، میزان موفقیت حملات باج افزار را افزایش می دهد و بازیابی را برای شرکت ها پیچیده تر و پرهزینه تر می کند.
تیم های امنیت سایبری مانند شما با فشار فزاینده ای روبرو هستند تا از تهدیدات سایبری هوش مصنوعی جلوتر بمانند. در واقع، 85 درصد از متخصصان امنیتی استناد کرده اند.
اتوماسیون یک ابزار قدرتمند برای دفاع و یک سلاح برای مهاجمان است که سطح جدیدی از پیچیدگی را به استراتژی امنیت سایبری شما اضافه می کند. در حالی که هوش مصنوعی میتواند به شناسایی خودکار تهدید و پاسخ سریعتر کمک کند، همچنین به مجرمان این امکان را میدهد تا حملات پیچیدهتر و شخصیسازیشدهتری را انجام دهند.
این چشم انداز پویا شکاف مهارت های حیاتی را در امنیت سایبری برجسته می کند. تیم شما برای مبارزه موثر با تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی باید به تخصص هوش مصنوعی مجهز باشد.
با این حال، پیدا کردن و توسعه افراد حرفه ای با این دانش تخصصی می تواند چالش برانگیز باشد. این فراتر از مهارتهای سنتی امنیت سایبری است – سواد هوش مصنوعی برای محافظت از برند شما ضروری است.
پرداختن به این شکاف برای مقاوم ماندن در برابر حملات پیچیده و خودکار بسیار مهم است.
چگونه رهبران کسب و کار می توانند از سازمان های خود محافظت کنند؟
با پیچیده تر شدن تهدیدات سایبری هوش مصنوعی، رهبران باید به طور فعال از کسب و کار خود محافظت کنند.سرمایهگذاری در فناوریهای پیشرفته و اولویتبندی آموزش امنیت سایبری میتواند به شما کمک کند از این خطرات در حال تحول اجتناب کنید و از شرکت خود در برابر حملات احتمالی محافظت کنید.
روی راه حل های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنید.
استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن از تهدید فزاینده حملات مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار مهم است. در واقع، 51 درصد از سازمانها در حال حاضر از آن در تلاشهای مدیریت امنیت سایبری و مدیریت کلاهبرداری خود استفاده میکنند، زیرا به شناسایی سریعتر و دقیقتر تهدیدات نسبت به روشهای سنتی کمک میکند.
این ابزارها می توانند الگوها را شناسایی کنند، رفتار غیرعادی را تشخیص دهند و به خطرات احتمالی در زمان واقعی پاسخ دهند. ادغام هوش مصنوعی در استراتژی امنیتی خود به شما کمک می کند تا با تهدیدات همگام باشید و شما را برای محافظت قوی تر و هوشمندتر آماده می کند.
آموزش منظم کارکنان
در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی یک دفاع قوی هستند، آگاهی تیم شما به همان اندازه در شناسایی حملات فیشینگ و دیپفیکهای ایجاد شده بسیار مهم است.
مجرمان سایبری به طور فزاینده ای تمرکز خود را بر روی کارمندان “ساده” تغییر می دهند زیرا نفوذ به سیستم های پیشرفته IT چالش برانگیزتر می شود.
کارکنان شما اغلب اولین خط دفاع در برابر این حملات هستند. آموزش تشخیص ایمیلهای مشکوک، پیامها و تماسهای ویدیویی یا صوتی جعلی، احتمال نقض موفقیتآمیز را کاهش میدهد.توانمندسازی کارکنان خود با دانش مناسب، از شرکت شما در برابر تهدیدات سایبری هوش مصنوعی محافظت می کند.
نظارت پیشگیرانه و اطلاعات تهدید
استفاده از سیستمهای نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند در جلوگیری از تهدیدات سایبری بالقوه هوش مصنوعی نقش اساسی داشته باشد. این سیستمها میتوانند در زمان واقعی پیشبینی کرده و واکنش نشان دهند و به شما این امکان را میدهند که قبل از وارد شدن آسیب، خطرات را برطرف کنید.
با افزایش ۷۵ درصدی هزینههای حملات سایبری ناشی از فعالیتهای از دست رفته کسبوکار و واکنشهای پس از نقض، دریافت زودهنگام تهدیدها از سود شما محافظت میکند. پیاده سازی این ابزارهای پیشرفته می تواند اختلالات را به حداقل برساند، از داده های شما محافظت کند و از ضررهای مالی سنگین ناشی از یک حمله موفقیت آمیز جلوگیری کند.
با استراتژیهای امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرو باشید.
سرمایه گذاری در دفاع های مجهز به هوش مصنوعی برای همگام شدن با چشم انداز تهدید که به سرعت در حال تحول است ضروری است.مطلع ماندن در مورد تهدیدها و پیشرفتهای نوظهور، سازمان شما را مقاوم میسازد.اولویت دادن به امنیت سایبری و اتخاذ ابزارها و استراتژی های پیشرفته می تواند در برابر افزایش روزافزون تهدیدات سایبری هوش مصنوعی محافظت کند.