16 جولای 2024 -توسط دانشگاه RWTH آخن-اعتبار: CC0 دامنه عمومی
نرم افزار در علم همه جا حضور دارد، اما در همه جا نادیده گرفته می شود. در زمانی که دانشمندان (و بسیاری دیگر) در مورد کد، الگوریتم یا هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، نرم‌افزار فقط به عنوان یک ظرافت معنایی دیگر در گفتمان ظاهر می‌شود. بسیاری از جنبه‌های نرم‌افزار، مانند سؤالاتی در مورد مجوزهای کاربر یا فرمت‌های فایل، بخشی از تعریف کد یا الگوریتم نیستند.
اکنون چهارده دانشمند که اکثریت آنها در Käte Hamburger Kolleg: Cultures of Research (c:o/re) در دانشگاه RWTH آخن کار می کنند یا کار کرده اند، مقاله ای در مورد عدم توجه به نرم افزار منتشر کرده اند. این کار در Nature Computational Science ظاهر می شود.
تیم c:o/re یک گروه آموزشی پژوهشی میان رشته ای است که هر ساله ده نفر از همکاران بین المللی از علوم انسانی و اجتماعی، علوم طبیعی و فنی و همچنین هنر و تاریخ هنر را در آخن منصوب می کند. این مرکز بین المللی برای مطالعات پیشرفته در تاریخ، فلسفه و جامعه شناسی علم و فناوری است. ریاست آن بر عهده پروفسور فلسفه گابریل گراملزبرگر (کریس فلسفه علم و فلسفه فناوری) و استاد جامعه شناسی استفان بوشن (رئیس فناوری و جامعه) است. تحولات علم و فناوری را تجزیه و تحلیل می کند و مسائلی مانند تکرارپذیری تحقیق یا دسترسی آزاد به نرم افزار را مورد بحث قرار می دهد.
در مشارکت خود، نویسندگان خواستار گردآوری دیدگاه‌های نرم‌افزار از زمینه‌های مختلف علوم کاربردی (مانند علوم مبتنی بر کامپیوتر و همچنین علوم انسانی و اجتماعی) و پیشینه‌های انفورماتیک (توسعه، استفاده، پشتیبانی، و غیره) هستند تا به آنها پی ببرند. معانی مختلفی که نرم افزار می تواند داشته باشد. مطالعات موردی در زمینه های مختلف علمی، از جمله توسعه نرم افزارهای قدیمی تر، برای کمک به بهبود درک نرم افزار در نظر گرفته شده است.
یک مثال ساده: تصحیح خودکار مایکروسافت اکسل
مثالی از بیوانفورماتیک: در «مواد تکمیلی» نشریات بیوانفورماتیک، فرمت ترجیحی برای فهرست‌های طولانی ژن، در کمال تعجب، قالب مایکروسافت .xls است. با این حال، اکسل به طور خودکار نام MARCH1 را برای ژن “انگشت حلقه مرتبط با غشاء-CH-type 1 به تاریخ تبدیل می کند. این باعث تحریف داده های فهرست شده می شود. یک نشریه از سال 2021 به ما یادآوری می کند که این مشکل در اوایل سال 2004 شناسایی شد (و منتشر شد)، اما هرگز ناپدید نشد. یک پنجم از نشریات مربوط به لیست ژن ها حاوی این خطاها هستند.
محققان می‌توانند از متن ساده جدول‌بندی‌شده فایل‌های csv. استفاده کنند، اما این کار را انجام نمی‌دهند زیرا برای صفحات گسترده استفاده می‌شوند. با این حال، صفحات گسترده برای این نوع پردازش مجموعه داده های بزرگ طراحی نشده اند. دلیل دیگر وابستگی به نرم افزار گسترده مایکروسافت است که مشخصه بسیاری از شیوه های علمی است. 20 سال طول کشید تا محققان سرانجام نام ژن های مورد نظر را تغییر دادند. اخیراً، مایکروسافت اکسل، یک بسته نرم افزاری سی ساله، تبدیل یک رشته به تاریخ را برای غیر خودکار شدن امکان پذیر کرد.
تحقیق در مورد شیوه ها و تحولات در زمینه های علم و فناوری
نویسندگان مقاله نگاهی به موضوع نرم افزار در تحقیقات علمی از رشته های علوم کامپیوتری، تاریخ، فلسفه علم، نشانه شناسی، مطالعات علم و فناوری (STS) و مطالعات رسانه ای دارند. آنها در دانشگاه های مختلف در سراسر جهان کار می کنند.
اکثر آنها از همکاران مرکز Käte Hamburger برای مطالعات پیشرفته در علوم انسانی: فرهنگ های پژوهش (c:o/re) بودند، جایی که ایده انتشار مشترک از کارگاه آموزشی “عملکردهای مهندسی: افق های جدید در مطالعات اجتماعی” علم و نرم افزار” پدید آمد.
