![بررسی فناوریهای هوش مصنوعی در طبقهبندی و خلق هنر](https://kolnegar.ir/wp-content/uploads/2024/07/هنر-13.png)
21 مه 2024 -توسط دیوید بردلی، Inderscience-اعتبار: دامنه عمومی Pixabay/CC0
یک نظرسنجی جامع توسط تیمی از کرواسی در مجله بین المللی گزارش پروژه دانشجویی، به نقطه تلاقی هنر و هوش مصنوعی (AI) پرداخته است. این تیم بر نحوه استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی در طبقهبندی و همچنین ایجاد آثار هنری تمرکز کردهاند.
آندری شیمیچ و مارینا باگیچ باباک از دانشکده مهندسی برق و محاسبات در دانشگاه زاگرب تعدادی از مقالات تحقیقاتی در این زمینه را برای درک روششناسی، تکنیکها و نتایج در این زمینه نوظهور تجزیه و تحلیل و دستهبندی کردهاند.آنها در مورد دو کاربرد اصلی هوش مصنوعی در هنر بحث می کنند: تجزیه و تحلیل خودکار آثار هنری موجود و تولید آثار جدید.
طبقهبندی هنر مبتنی بر هوش مصنوعی شامل استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای دستهبندی آثار هنری بر اساس ویژگیهایی مانند ژانر، سبک و هنرمند است. این طبقه بندی خودکار توانایی مورخان هنر و مجموعه داران را برای شناسایی و طبقه بندی آثار هنری با دقت و کارایی بیشتر بهبود می بخشد.
تیم گزارش می دهد که تکنیک هایی مانند شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) در دستیابی به دقت بالا در این وظایف طبقه بندی کلیدی بوده اند. سیانانها میتوانند الگوها و ویژگیهای ظریفی را شناسایی کنند که تشخیص آنها برای تحلیلگران انسانی چالش برانگیز است و بینش عمیقتری درباره ویژگیهای هنری آثار مختلف ارائه میدهد.
از نظر خلق هنری، این نظرسنجی تکنیکهای خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی مانند انتقال سبک، شبکههای متخاصم مولد (GAN) و ترکیب متن به تصویر را بررسی میکند. انتقال سبک اجازه می دهد تا یک تصویر به سبک دیگری تفسیر شود و کاوش های خلاقانه و بیان هنری جدید را تسهیل کند.
گروه توضیح میدهد که GANها از دو شبکه عصبی تشکیل شدهاند که برای تولید تصاویر واقعی با هم کار میکنند. آنها امکان خلق آثار هنری را با جزئیات پیچیده و اغلب با درجه بالایی از رئالیسم فراهم می کنند. سنتز متن به تصویر رویکرد متفاوتی را ارائه می دهد که در آن هوش مصنوعی تصاویر را بر اساس دستوری که کاربر دوست دارد ببیند را توصیف می کند. این می تواند امکان ترجمه تقریباً یکپارچه ایده ها را به فرم بصری فراهم کند.
ادغام هوش مصنوعی در هنر چندین پیامد دارد. برای تجزیه و تحلیل هنر، دسترسی به تحقیقات تاریخی هنر را دموکراتیک می کند و دقت اعتبار و ارزش گذاری هنر را افزایش می دهد. برای خلق هنر، هوش مصنوعی ابزارها و منابع جدید الهام را در اختیار هنرمندان قرار می دهد و به طور بالقوه دامنه خلاقیت را گسترش می دهد.
توانایی هوش مصنوعی برای تولید هنر نیز سوالاتی را در مورد نویسندگی و اصالت ایجاد می کند و مفاهیم سنتی خلاقیت را به چالش می کشد. در واقع، مسائل مربوط به کپی رایت، مجوزها و سرقت ادبی در این زمینه در دستور کار قرار دارد و هنوز با توافق همه حل نشده است.